第1061章 对迪子的致命一击第(1/2)页
2003：从外贸开始_第1061章对迪子的致命一击_
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    第1061章对迪子的致命一击
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    林泽宇的办公室灯光依旧亮着，窗外的北京夜色如墨，车流如灯河般蜿蜒流淌。他站在窗前，手中拿着一封来自印尼农业部的邮件，眉头微皱。
    “印尼愿意试用AgriMind？”王薇站在他身后，语气中带着一丝惊讶。
    “是的，”林泽宇将平板递给她，“他们希望我们能在苏门答腊岛北部设立一个试点区域，重点解决当地咖啡种植中病虫害频发、产量不稳定的问题。”
    王薇接过平板，快速浏览邮件内容，眉头也渐渐舒展开：“这是一次难得的机会。印尼是全球最大的咖啡生产国之一，如果AgriMind能在咖啡种植上取得突破，不仅能拓展我们在东南亚的应用场景，还能为后续进入拉美、非洲市场打下基础。”
    林泽宇点头：“我已经回复他们，表示愿意接受试点邀请。不过，我们需要重新调整AgriMind的算法模型，让它适应热带经济作物的生长规律。”
    “我来安排技术团队进行模型优化。”王薇立刻说道，“同时，我建议我们派出一支小规模团队前往苏门答腊，实地考察当地的气候、土壤和种植方式。”
    “好。”林泽宇沉声道，“另外，我们要尽快与印尼当地的农业研究机构建立合作关系。AgriMind不能只是我们的产品，它必须成为当地农业生态的一部分。”
    几天后，尉来科技正式宣布将在印尼设立首个热带经济作物试点项目。林泽宇亲自带队，与王薇、技术团队以及农业顾问一同飞往雅加达。
    抵达印尼后，他们马不停蹄地前往苏门答腊岛北部的亚齐省。这里气候湿热，雨季漫长，咖啡种植是当地农民的主要收入来源。但由于缺乏科学管理，病虫害频繁，农民收入极不稳定。
    林泽宇一行人走访了多个咖啡种植园，与当地农民、农业专家深入交流。他发现，印尼的咖啡种植方式与泰国的水稻种植存在很大差异，尤其是在病虫害防治方面，传统手段几乎无效。
    “我们必须让AgriMind学会‘看懂’热带作物的生长语言。”林泽宇在一次团队会议上说道，“这意味着我们需要重新训练AI模型，让它能够识别咖啡叶上的病斑、判断土壤湿度是否适合病菌繁殖，并提供精准的防治建议。”
    技术团队迅速投入工作，他们在当地设立了临时数据中心，部署了AgriMind终端设备，并开始采集大量数据。与此同时，王薇与印尼农业部、当地大学和合作社展开合作，推动培训计划的落地。
    “我们要让AgriMind不仅是一个工具，而是一个可以被当地农民信赖的伙伴。”王薇在一场农业研讨会上说道，“我们会培训本地的技术指导员，让他们成为AgriMind在印尼的‘代言人’。”
    印尼农业部对这一合作模式非常感兴趣，很快便批准了试点项目的推进。AgriMind在亚齐省的咖啡种植园中正式上线，短短两个月内，系统便成功预警了两次大规模病虫害，并提供了精准的防治方案，帮助农民减少了损失。
    这一成果在印尼农业界引发了轰动。当地电视台制作了一期关于AgriMind的专题节目，详细介绍了它在咖啡种植中的应用。节目播出后，AgriMind在印尼的知名度迅速上升，越来越多的农民开始主动申请使用终端设备。
    与此同时，林泽宇也在思考更长远的布局。他意识到，随着AgriMind在东南亚的推广不断深入，尉来科技需要建立更完善的本地服务体系，才能真正实现“科技赋能农业”的愿景。
    “我们不能只是卖产品，”林泽宇在一次内部战略会议上说道，“我们要建立一个完整的农业服务生态，包括技术支持、培训体系、数据平台，甚至可能涉及金融支持，比如与当地银行合作，为农民提供低息贷款，帮助他们购买AgriMind终端设备。”
    王薇点头：“我已经在与泰国农业银行接触，他们对这个想法很感兴趣。我们可以尝试推出‘AgriMind金融’模式，让农民不仅能用上科技，还能负担得起科技。”
    林泽宇看着会议桌上的地图，东南亚的轮廓清晰可见。AgriMind已经覆盖了泰国、越南、老挝、印尼，接下来的目标是马来西亚和菲律宾。
    “我们要让AgriMind成为整个东南亚农业的‘大脑’。”他语气坚定，“不仅要提高产量，还要优化整个农业供应链，让农民真正受益。”
    会议结束后，林泽宇走出会议室，迎面而来的是一阵带着热带气息的暖风。他深吸一口气，心中却比任何时候都更加坚定。
    与此同时，北京总部的技术团队也在紧锣密鼓地推进AgriMind2.0版本的开发。这个版本将支持更多作物类型，涵盖更多农业场景，同时优化用户界面，使其更适合东南亚农民的使用习惯。
    “我们要让AgriMind变得更聪明、更贴心。”技术总监在一次内部汇报会上说道，“不仅要能预测天气、推荐施肥，还要能帮助农民对接市场，了解农产品价格走势，甚至提供销售建议。”


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